❮
Programming Basics SQL HTML CSS JavaScript Python C++ Java JavaFX Swing Problem Solving English English Conversations Computer Fundamentals Learn Typing
❯
الدرس التالي❯ ❮الدرس السابق

SQLالإستعلامات المتداخلة

  • مفهوم الإستعلامات المتدخلة
  • أولوية تنفيذ الإستعلامات المتداخلة
  • تجهيز قاعدة البيانات التي سنطبق عليها
  • أمثلة شاملة على كتابة إستعلامات متداخلة

مفهوم الإستعلامات المتدخلة

الإستعلام العادي الذي لا يحتوي على أوامر متداخلة يقال له Query فقط.
بينما الإستعلام الذي يحتوي على أوامر متداخلة مثل أمر SELECT بداخله أمر SELECT فهنا يقال لهذا الإستعلام Sub Query أو Nested Query أو Inner Query.

الإستعلامات المتداخلة مهمة جداً و هي منطق في العمل نطبقه عند الحاجة لإجراء إحصاءات محددة على أساسسها نقوم بجلب القيم, تعديلها, أو حذفها.
في هذا الدرس لن تتعلم أوامر جديدة في SQL بل ستتعلم المنطق الذي نتبعه لكتابة إستعلامات متداخلة خطوة خطوة.

كتابة إستعلامات متداخلة يعتبر أصعب شيء قد تتعلمه في قواعد البيانات و قد تحتاج وقت حتى تعتاد عليه و تفهم كيف تفعله بنفسك.
لذا حاول متابعة الدرس بهدوء و تركيز تام و شاهد الفيديوهات الموضوعة ضمن الأمثلة لأنها ستساعدك كثيراً في فهم الطريقة التي تم فيها كتابة الإستعلامات.

أولوية تنفيذ الإستعلامات المتداخلة

عند وضع الإستعلامات بداخل بعضها البعض, يتم تنفيذ الإستعلامات الداخلية و من ثم الإستعلامات الخارجية.

كمثال بسيط, تخيل أن الإستعلام مكتوب على هذا النحو.

SELECT * FROM users
WHERE salary = (SELECT MAX(salary) FROM users);
SELECT * FROM users WHERE salary = (SELECT MAX(salary) FROM users);

هنا سيتم حساب ناتج الإستعلام الداخلي و يتم وضع جوابه مكانه.
فمثلاً في حال كان ناتج الإستعلام الداخلي هو 1500 فإن الإستعلام سيصبح كأنه كالتالي بالضبط.

SELECT * FROM users
WHERE salary = 1500;
SELECT * FROM users WHERE salary = 1500;

الآن بعد أن أصبح الإستعلام لا يحتوي على أي أوامر متداخلة, سيتم إعطاءك الجواب النهائي.


أي إستعلام داخلي يجب أن تضعه بين قوسين ( ) لأن أولية التنفيذ تقررها قاعدة البيانات نسبةً للأقواس. و بالطبع في حال كان يوجد أكثر من إستعلام داخلي، سيتم تنفيذ أعمق إستعلام بينهم في البداية رجوعاً للإستعلام الأساسي الذي ينتظر نتائج كل نتائج الإستعلام الموضوعة فيه حتى يتنفذ كما في المثال السابق.

تجهيز قاعدة البيانات التي سنطبق عليها

قم بتنفيذ الإستعلام التالي حتى تنشئ قاعدة بيانات جديدة إسمها harmash و تنشئ فيها جدول إسمه scientists يحتوي على بيانات 10 علماء.

الإستعلام

-- سيتم حذفها harmash في حال كان يوجد بالأساس قاعدة بيانات إسمها
DROP DATABASE IF EXISTS harmash;
-- harmash هنا قمنا بإنشاء قاعدة بيانات جديدة إسمها
CREATE DATABASE harmash;
-- harmash هنا قمنا بتحديد أن أي إستعلام جديد سيتم تنفيذه على قاعدة البيانات
USE harmash;
-- يتألف من 5 أعمدة scientists هنا قمنا بإنشاء جدول جديد إسمه
-- لأننا قمنا بتحديدها قبل إستدعاء هذا الأمر harmash سيتم إنشاء هذا الجدول بداخل قاعدة البيانات
CREATE TABLE scientists (
id INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(50),
salary DECIMAL(7,2),
country VARCHAR(50),
continent VARCHAR(50)
);
-- هنا قمنا بإضافة 10 أسطر في الجدول, أي أضفنا معلومات 10 علماء
-- لاحظ أننا لم نحدد أسماء الأعمدة التي سنضع فيها البيانات لأننا قمنا بملئ جميع المعلومات
-- في البداية هو حتى يكون عدد القيم الموضوعة يساوي عدد أعمدة الجدول null سبب وضع الكلمة
-- ستقوم قاعدة البيانات بوضع رقم تعرفة مختلف لكل سطر null مكان الكلمة
INSERT INTO scientists VALUES (null, "Ahmad", 4200, "KSA", "Asia");
INSERT INTO scientists VALUES (null, "Rami", 2750, "Egypt", "Africa");
INSERT INTO scientists VALUES (null, "Said", 3900, "Lebanon", "Asia");
INSERT INTO scientists VALUES (null, "Noura", 3150, "Algeria", "Africa");
INSERT INTO scientists VALUES (null, "Amani", 2950, "Morocco", "Africa");
INSERT INTO scientists VALUES (null, "Mhamad", 3700, "Lebanon", "Asia");
INSERT INTO scientists VALUES (null, "Wissam", 3550, "Oman", "Asia");
INSERT INTO scientists VALUES (null, "Mostafa", 4120, "Qatar", "Asia");
INSERT INTO scientists VALUES (null, "Houssam", 6800, "Germany", "Europe");
INSERT INTO scientists VALUES (null, "Jana", 7500, "Canada", "North America");
-- سيتم حذفها harmash في حال كان يوجد بالأساس قاعدة بيانات إسمها DROP DATABASE IF EXISTS harmash; -- harmash هنا قمنا بإنشاء قاعدة بيانات جديدة إسمها CREATE DATABASE harmash; -- harmash هنا قمنا بتحديد أن أي إستعلام جديد سيتم تنفيذه على قاعدة البيانات USE harmash; -- يتألف من 5 أعمدة scientists هنا قمنا بإنشاء جدول جديد إسمه -- لأننا قمنا بتحديدها قبل إستدعاء هذا الأمر harmash سيتم إنشاء هذا الجدول بداخل قاعدة البيانات CREATE TABLE scientists ( id INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(50), salary DECIMAL(7,2), country VARCHAR(50), continent VARCHAR(50) ); -- هنا قمنا بإضافة 10 أسطر في الجدول, أي أضفنا معلومات 10 علماء -- لاحظ أننا لم نحدد أسماء الأعمدة التي سنضع فيها البيانات لأننا قمنا بملئ جميع المعلومات -- في البداية هو حتى يكون عدد القيم الموضوعة يساوي عدد أعمدة الجدول null سبب وضع الكلمة -- ستقوم قاعدة البيانات بوضع رقم تعرفة مختلف لكل سطر null مكان الكلمة INSERT INTO scientists VALUES (null, "Ahmad", 4200, "KSA", "Asia"); INSERT INTO scientists VALUES (null, "Rami", 2750, "Egypt", "Africa"); INSERT INTO scientists VALUES (null, "Said", 3900, "Lebanon", "Asia"); INSERT INTO scientists VALUES (null, "Noura", 3150, "Algeria", "Africa"); INSERT INTO scientists VALUES (null, "Amani", 2950, "Morocco", "Africa"); INSERT INTO scientists VALUES (null, "Mhamad", 3700, "Lebanon", "Asia"); INSERT INTO scientists VALUES (null, "Wissam", 3550, "Oman", "Asia"); INSERT INTO scientists VALUES (null, "Mostafa", 4120, "Qatar", "Asia"); INSERT INTO scientists VALUES (null, "Houssam", 6800, "Germany", "Europe"); INSERT INTO scientists VALUES (null, "Jana", 7500, "Canada", "North America");

بعد تنفيذ الإستعلام السابق في phpMyAdmin سيتم إنشاء قاعدة البيانات harmash و إنشاء الجدول scientists بداخلها.
قم بالنقر على إسم قاعدة البيانات harmash من القائمة اليسرى حتى تبدأ بالتعامل معها و تطبيق ما ستتعلمه في هذا الدرس.


البيانات التي قمنا بإضافتها بشكل إفتراضي في الجدول scientists.

id name salary country continent
1 Ahmad 4200.00 KSA Asia
2 Rami 2750.00 Egypt Africa
3 Said 3900.00 Lebanon Asia
4 Noura 3150.00 Algeria Africa
5 Amani 2950.00 Morocco Africa
6 Mhamad 3700.00 Lebanon Asia
7 Wissam 3550.00 Oman Asia
8 Mostafa 4120.00 Qatar Asia
9 Houssam 6800.00 Germany Europe
10 Jana 7500.00 Canada North America

أمثلة شاملة على كتابة إستعلامات متداخلة


المثال الأول

الإستعلام التالي يعرض جميع معلومات الموظف الذي ينال أعلى أجر.
هنا يجب معرفة أكبر راتب يتم إعطاؤه للموظفين, بعد معرفته يمكننا إحضار معلومات كل موظف يملك نفس هذا الراتب.

الإستعلام

SELECT * FROM scientists -- scientists هنا قمنا بعرض بيانات جميع الأسطر الموجودة في الجدول
WHERE salary = (SELECT MAX(salary) FROM scientists) -- (scientists موجود في الجدول salary أعلى) يساوي salary التي تملك
SELECT * FROM scientists -- scientists هنا قمنا بعرض بيانات جميع الأسطر الموجودة في الجدول WHERE salary = (SELECT MAX(salary) FROM scientists) -- (scientists موجود في الجدول salary أعلى) يساوي salary التي تملك

الفيديو التالي يشرح كود الإستعلام بدقة و يشرح كيف حصلنا على النتيجة.

سنحصل على النتيجة التالية عند تنفيذ الإستعلام.

id name salary country continent
10 Jana 7500.00 Canada North America


المثال الثاني

الإستعلام التالي يعرض أسماء و رواتب العلماء الذين ينالون راتب لا يتجاوز متوسط الرواتب التي يتم إعطاءها للموظفين.
هنا يجب معرفة متوسط الرواتب التي يتم إعطاءها للموظفين, بعد معرفته يمكننا إحضار أسماء و رواتب العلماء الذين يملكون راتب أقل منه.

الإستعلام

SELECT name, salary FROM scientists -- scientists هنا قمنا بعرض إسم و راتب كل عالم في الجدول
WHERE salary < (SELECT AVG(salary) FROM scientists) -- (scientists موجود في الجدول salary متوسط كل) أقل من salary يملك
SELECT name, salary FROM scientists -- scientists هنا قمنا بعرض إسم و راتب كل عالم في الجدول WHERE salary < (SELECT AVG(salary) FROM scientists) -- (scientists موجود في الجدول salary متوسط كل) أقل من salary يملك

الفيديو التالي يشرح كود الإستعلام بدقة و يشرح كيف حصلنا على النتيجة.

سنحصل على النتيجة التالية عند تنفيذ الإستعلام.

name salary
Ahmad 4200.00
Rami 2750.00
Said 3900.00
Noura 3150.00
Amani 2950.00
Mhamad 3700.00
Wissam 3550.00
Mostafa 4120.00


المثال الثالث

الإستعلام التالي يعرض إسم أكثر قارة تم إحضار علماء منها.
هنا يجب معرفة عدد العلماء الموجودين في كل قارة.
بعدها يجب معرفة أكبر عدد علماء تم إيجاده في قارة.
بعدها يجب طباعة إسم و عدد علماء كل قارة عدد علمائها يساوي عدد العلماء الأكبر الذي عرفناه.

الإستعلام

الطريقة التالية تعمل مع جميع قواعد البيانات.

SELECT continent, COUNT(id) AS total
FROM scientists
GROUP BY continent
HAVING total = (SELECT MAX(t.total) AS max_count
FROM (SELECT continent, COUNT(id) AS total
FROM scientists
GROUP BY continent) AS t)
SELECT continent, COUNT(id) AS total FROM scientists GROUP BY continent HAVING total = (SELECT MAX(t.total) AS max_count FROM (SELECT continent, COUNT(id) AS total FROM scientists GROUP BY continent) AS t)

الفيديو التالي يشرح كود الإستعلام بدقة و يشرح كيف حصلنا على النتيجة.


إذا كنت تستخدم قواعد بيانات MySQL يمكنك كتابة الإستعلام نفسه كالتالي.

SELECT continent, COUNT(id) AS total
FROM scientists
GROUP BY continent
HAVING total = (SELECT COUNT(id) AS max_count
FROM scientists
GROUP BY continent
ORDER BY max_count DESC
LIMIT 1);
SELECT continent, COUNT(id) AS total FROM scientists GROUP BY continent HAVING total = (SELECT COUNT(id) AS max_count FROM scientists GROUP BY continent ORDER BY max_count DESC LIMIT 1);

إذا كنت تستخدم قواعد بيانات SQL Server / Access يمكنك كتابة الإستعلام نفسه كالتالي.

SELECT continent, COUNT(id) AS total
FROM scientists
GROUP BY continent
HAVING total = (SELECT TOP 1 COUNT(id) AS max_count
FROM scientists
GROUP BY continent
ORDER BY max_count DESC);
SELECT continent, COUNT(id) AS total FROM scientists GROUP BY continent HAVING total = (SELECT TOP 1 COUNT(id) AS max_count FROM scientists GROUP BY continent ORDER BY max_count DESC);

إذا كنت تستخدم قواعد بيانات Oracle يمكنك كتابة الإستعلام نفسه كالتالي.

SELECT continent, COUNT(id) AS total
FROM scientists
GROUP BY continent
HAVING total = (SELECT COUNT(id) AS max_count
FROM scientists
WHERE ROWNUM <= 1
GROUP BY continent
ORDER BY max_count DESC);
SELECT continent, COUNT(id) AS total FROM scientists GROUP BY continent HAVING total = (SELECT COUNT(id) AS max_count FROM scientists WHERE ROWNUM <= 1 GROUP BY continent ORDER BY max_count DESC);

سنحصل على النتيجة التالية عند تنفيذ الإستعلام.

continent total
Asia 5
الدرس التالي❯ ❮الدرس السابق