SQL الإستعلامات المتداخلة
مفهوم الإستعلامات المتدخلة
الإستعلام العادي الذي لا يحتوي على أوامر متداخلة يقال له Query فقط.
بينما الإستعلام الذي يحتوي على أوامر متداخلة مثل أمر SELECT
بداخله أمر SELECT
فهنا يقال لهذا الإستعلام Sub Query أو Nested Query أو Inner Query.
الإستعلامات المتداخلة مهمة جداً و هي منطق في العمل نطبقه عند الحاجة لإجراء إحصاءات محددة على أساسسها نقوم بجلب القيم, تعديلها, أو حذفها.
في هذا الدرس لن تتعلم أوامر جديدة في SQL بل ستتعلم المنطق الذي نتبعه لكتابة إستعلامات متداخلة خطوة خطوة.
كتابة إستعلامات متداخلة يعتبر أصعب شيء قد تتعلمه في قواعد البيانات و قد تحتاج وقت حتى تعتاد عليه و تفهم كيف تفعله بنفسك.
لذا حاول متابعة الدرس بهدوء و تركيز تام و شاهد الفيديوهات الموضوعة ضمن الأمثلة لأنها ستساعدك كثيراً في فهم الطريقة التي تم فيها كتابة الإستعلامات.
أولوية تنفيذ الإستعلامات المتداخلة
عند وضع الإستعلامات بداخل بعضها البعض, يتم تنفيذ الإستعلامات الداخلية و من ثم الإستعلامات الخارجية.
كمثال بسيط, تخيل أن الإستعلام مكتوب على هذا النحو.
SELECT * FROM users WHERE salary = (SELECT MAX(salary) FROM users);
هنا سيتم حساب ناتج الإستعلام الداخلي و يتم وضع جوابه مكانه.
فمثلاً في حال كان ناتج الإستعلام الداخلي هو 1500
فإن الإستعلام سيصبح كأنه كالتالي بالضبط.
SELECT * FROM users WHERE salary = 1500;
الآن بعد أن أصبح الإستعلام لا يحتوي على أي أوامر متداخلة, سيتم إعطاءك الجواب النهائي.
أي إستعلام داخلي يجب أن تضعه بين قوسين ( )
لأن أولية التنفيذ تقررها قاعدة البيانات نسبةً للأقواس. و بالطبع في حال كان يوجد أكثر من إستعلام داخلي، سيتم تنفيذ أعمق إستعلام بينهم في البداية رجوعاً للإستعلام الأساسي الذي ينتظر نتائج كل نتائج الإستعلام الموضوعة فيه حتى يتنفذ كما في المثال السابق.
تجهيز قاعدة البيانات التي سنطبق عليها
قم بتنفيذ الإستعلام التالي حتى تنشئ قاعدة بيانات جديدة إسمها harmash
و تنشئ فيها جدول إسمه scientists
يحتوي على بيانات 10 علماء.
الإستعلام
-- سيتم حذفها harmash في حال كان يوجد بالأساس قاعدة بيانات إسمها DROP DATABASE IF EXISTS harmash; -- harmash هنا قمنا بإنشاء قاعدة بيانات جديدة إسمها CREATE DATABASE harmash; -- harmash هنا قمنا بتحديد أن أي إستعلام جديد سيتم تنفيذه على قاعدة البيانات USE harmash; -- يتألف من 5 أعمدة scientists هنا قمنا بإنشاء جدول جديد إسمه -- لأننا قمنا بتحديدها قبل إستدعاء هذا الأمر harmash سيتم إنشاء هذا الجدول بداخل قاعدة البيانات CREATE TABLE scientists ( id INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(50), salary DECIMAL(7,2), country VARCHAR(50), continent VARCHAR(50) ); -- هنا قمنا بإضافة 10 أسطر في الجدول, أي أضفنا معلومات 10 علماء -- لاحظ أننا لم نحدد أسماء الأعمدة التي سنضع فيها البيانات لأننا قمنا بملئ جميع المعلومات -- في البداية هو حتى يكون عدد القيم الموضوعة يساوي عدد أعمدة الجدول null سبب وضع الكلمة -- ستقوم قاعدة البيانات بوضع رقم تعرفة مختلف لكل سطر null مكان الكلمة INSERT INTO scientists VALUES (null, "Ahmad", 4200, "KSA", "Asia"); INSERT INTO scientists VALUES (null, "Rami", 2750, "Egypt", "Africa"); INSERT INTO scientists VALUES (null, "Said", 3900, "Lebanon", "Asia"); INSERT INTO scientists VALUES (null, "Noura", 3150, "Algeria", "Africa"); INSERT INTO scientists VALUES (null, "Amani", 2950, "Morocco", "Africa"); INSERT INTO scientists VALUES (null, "Mhamad", 3700, "Lebanon", "Asia"); INSERT INTO scientists VALUES (null, "Wissam", 3550, "Oman", "Asia"); INSERT INTO scientists VALUES (null, "Mostafa", 4120, "Qatar", "Asia"); INSERT INTO scientists VALUES (null, "Houssam", 6800, "Germany", "Europe"); INSERT INTO scientists VALUES (null, "Jana", 7500, "Canada", "North America");
بعد تنفيذ الإستعلام السابق في phpMyAdmin سيتم إنشاء قاعدة البيانات harmash
و إنشاء الجدول scientists
بداخلها.
قم بالنقر على إسم قاعدة البيانات harmash
من القائمة اليسرى حتى تبدأ بالتعامل معها و تطبيق ما ستتعلمه في هذا الدرس.
البيانات التي قمنا بإضافتها بشكل إفتراضي في الجدول scientists
.
id | name | salary | country | continent |
---|---|---|---|---|
1 | Ahmad | 4200.00 | KSA | Asia |
2 | Rami | 2750.00 | Egypt | Africa |
3 | Said | 3900.00 | Lebanon | Asia |
4 | Noura | 3150.00 | Algeria | Africa |
5 | Amani | 2950.00 | Morocco | Africa |
6 | Mhamad | 3700.00 | Lebanon | Asia |
7 | Wissam | 3550.00 | Oman | Asia |
8 | Mostafa | 4120.00 | Qatar | Asia |
9 | Houssam | 6800.00 | Germany | Europe |
10 | Jana | 7500.00 | Canada | North America |
أمثلة شاملة على كتابة إستعلامات متداخلة
المثال الأول
الإستعلام التالي يعرض جميع معلومات الموظف الذي ينال أعلى أجر.
هنا يجب معرفة أكبر راتب يتم إعطاؤه للموظفين, بعد معرفته يمكننا إحضار معلومات كل موظف يملك نفس هذا الراتب.
الإستعلام
SELECT * FROM scientists -- scientists هنا قمنا بعرض بيانات جميع الأسطر الموجودة في الجدول WHERE salary = (SELECT MAX(salary) FROM scientists) -- (scientists موجود في الجدول salary أعلى) يساوي salary التي تملك
الفيديو التالي يشرح كود الإستعلام بدقة و يشرح كيف حصلنا على النتيجة.
سنحصل على النتيجة التالية عند تنفيذ الإستعلام.
id | name | salary | country | continent |
---|---|---|---|---|
10 | Jana | 7500.00 | Canada | North America |
المثال الثاني
الإستعلام التالي يعرض أسماء و رواتب العلماء الذين ينالون راتب لا يتجاوز متوسط الرواتب التي يتم إعطاءها للموظفين.
هنا يجب معرفة متوسط الرواتب التي يتم إعطاءها للموظفين, بعد معرفته يمكننا إحضار أسماء و رواتب العلماء الذين يملكون راتب أقل منه.
الإستعلام
SELECT name, salary FROM scientists -- scientists هنا قمنا بعرض إسم و راتب كل عالم في الجدول WHERE salary < (SELECT AVG(salary) FROM scientists) -- (scientists موجود في الجدول salary متوسط كل) أقل من salary يملك
الفيديو التالي يشرح كود الإستعلام بدقة و يشرح كيف حصلنا على النتيجة.
سنحصل على النتيجة التالية عند تنفيذ الإستعلام.
name | salary |
---|---|
Ahmad | 4200.00 |
Rami | 2750.00 |
Said | 3900.00 |
Noura | 3150.00 |
Amani | 2950.00 |
Mhamad | 3700.00 |
Wissam | 3550.00 |
Mostafa | 4120.00 |
المثال الثالث
الإستعلام التالي يعرض إسم أكثر قارة تم إحضار علماء منها.
هنا يجب معرفة عدد العلماء الموجودين في كل قارة.
بعدها يجب معرفة أكبر عدد علماء تم إيجاده في قارة.
بعدها يجب طباعة إسم و عدد علماء كل قارة عدد علمائها يساوي عدد العلماء الأكبر الذي عرفناه.
الإستعلام
الطريقة التالية تعمل مع جميع قواعد البيانات.
SELECT continent, COUNT(id) AS total FROM scientists GROUP BY continent HAVING total = (SELECT MAX(t.total) AS max_count FROM (SELECT continent, COUNT(id) AS total FROM scientists GROUP BY continent) AS t)
الفيديو التالي يشرح كود الإستعلام بدقة و يشرح كيف حصلنا على النتيجة.
إذا كنت تستخدم قواعد بيانات MySQL يمكنك كتابة الإستعلام نفسه كالتالي.
SELECT continent, COUNT(id) AS total FROM scientists GROUP BY continent HAVING total = (SELECT COUNT(id) AS max_count FROM scientists GROUP BY continent ORDER BY max_count DESC LIMIT 1);
إذا كنت تستخدم قواعد بيانات SQL Server / Access يمكنك كتابة الإستعلام نفسه كالتالي.
SELECT continent, COUNT(id) AS total FROM scientists GROUP BY continent HAVING total = (SELECT TOP 1 COUNT(id) AS max_count FROM scientists GROUP BY continent ORDER BY max_count DESC);
إذا كنت تستخدم قواعد بيانات Oracle يمكنك كتابة الإستعلام نفسه كالتالي.
SELECT continent, COUNT(id) AS total FROM scientists GROUP BY continent HAVING total = (SELECT COUNT(id) AS max_count FROM scientists WHERE ROWNUM <= 1 GROUP BY continent ORDER BY max_count DESC);
سنحصل على النتيجة التالية عند تنفيذ الإستعلام.
continent | total |
---|---|
Asia | 5 |