إعلان
دورة تطوير التطبيقات باستخدام لغة JavaScript في هذه الدورة ستتعلم لغة جافا سكريبت, استخدام مكتبة React.js, بناء API الموقع بواسطة Node.js, تطوير تطبيق جوال باستخدام React Native, و في نهاية الدورة ستتعلم تطوير تطبيق محادثة شبيه بتطبيق WhatsApp. تعلم الآن
دورة تطوير واجهات المستخدم في هذه الدورة ستتعلم لغة HTML و لغة CSS و لغة JavaScript. من ناحية التطبيق العملي ستتعلم طريقة بناء واجهة متجر إلكتروني مكون من ست صفحات, تحويل خمسة تصاميم PSD إلى صفحات ويب, بناء واجهة مستخدم تشبه موقع يوتيوب, بناء لوحة تحكم إحترافية. تعلم الآن
تطوير تطبيقات باستخدام لغة بايثون في هذه الدورة ستتعلم أساسيات البرمجة بلغة بايثون وصولاً إلى التعامل مع أشهر أطر العمل (Flask و Django) و ستتعلم كيف تبني متجر إلكتروني يمكن للمستخدمين البيع و الشراء من خلاله. تعلم الآن
دورة تطوير تطبيقات الويب باستخدام لغة PHP في هذه الدورة ستتعلم لغة PHP من الصفر, استخدام إطار العمل Laravel بشرح مفصّل و عملي, كيفية تطوير شبكة اجتماعية تشبه Instagram, بناء API لتطبيق جوال وفق أسلوب RESTful, تطوير موقع إعلانات مبوبة, تطوير نظام إدارة محتوى CMS كامل. تعلم الآن
دورة تطوير تطبيقات الويب باستخدام لغة Ruby في هذه الدورة ستتعلم البرمجة بلغة Ruby إنطلاقاً من أبسط المفاهيم وحتى بناء تطبيق حقيقي, إستخدام إطار العمل Ruby on Rails بشرح مفصّل و عملي, بناء تطبيق حقيقي عبارة عن شبكة اجتماعية تشبه تويتر, تطوير مجتمع الكتروني يشبه حسوب I/O. تعلم الآن
دورة علوم الحاسوب هذه الدورة معدة لتكون مدخل لعلوم الحاسوب و لغات البرمجة حيث ستتعرف فيها على أنظمة التشغيل و ستتعمق في نظام لينكس و في كيفية التعامل معه من خلال موجه الأوامر, بالإضافة إلى قواعد البيانات و أساسيات الشبكات و الخوادم و مبادئ الحماية والأمان في الويب. تعلم الآن

    بايثون Iterators

    مفهوم الـ Iterator

    الـ Iterator عبارة عن كائن يحتوي على عدد محدد من القيم التي يتم تخزينها بالترتيب وراء بعضها البعض حيث أنك عندما تريد الوصول إلى القيم التي فيه فإنك تستطيع الوصول إلى قيمه الواحدة تلو الأخرى بنفس الترتيب الذي تم تخزينهم فيه.
    فعلياً, كلما وصلت إلى قيمة فيه تصبح قادر على الوصول إلى القيمة التالية الموضوعة بعدها مباشرةً.


    معلومة تقنية

    الـ Iterator في بايثون عبارة عن كائن يطبق بروتوكول يقال له Iterator Protocol.
    هذا البروتوكول يتم تطبيقه من خلال إستدعاء الدالتين المجهزتين لذلك: __iter__() و __next__().
    و بالتالي تستطيع إنشاء Iterator بنفسك إذا فعلت Override لهاتين الدالتين بشكل صحيح في حال أردت ذلك.

    الفرق بين الـ Iterator و الـ Iterable

    عند إنشاء كائن list, tuple, set, أو dict فإنك بذلك تنشئ كائن نوعه Iterable حيث أنك تستطيع الوصول لقيمة أي عنصر فيهم بشكل مباشر من خلال ذكر رقم الـ Index أو الـ Key الخاص بالعنصر.

    كائن الـ Iterator لا يمكن الوصول لقيم محددة فيه, لأنه كما سبق و قلنا يمكنك الوصول لقيمه بنفس الترتيب الذي تم تخزينهم فيه.
    في كل مرة تريد فيها الحصول على القيمة التالية فيه سيكون عليك إستدعاء دالة إسمها next().
    هذه الدالة مصممة لإعطاءك القيمة التالية في الـ Iterator في كل مرة تستدعيها فيها.
    في حال وصلت إلى نهاية الـ Iterator - أي إلى آخر قيمة فيه - و قمت باستدعاءها, سترجع لك الخطأ StopIteration.

    الفرق المهم بين الـ Iterable و الـ Iterator هو أن هذا الأخير لا يمكن الوصول بشكل مباشر لقيمة محددة فيه.

    التعامل مع الـ Iterator

    في البداية, للحصول على نسخة من كائن نوعه Iterable ككائن نوعه Iterator, نستخدم دالة جاهزة في بايثون إسمها iter().


    في المثال التالي قمنا بإنشاء list وضعنا فيه 3 قيم.
    بعدها قمنا بإنشاء iterator منه, و من ثم عرضنا القيم الموجودة فيه الواحدة تلو الأخرى.

    مثال

    Test.py
    # يحتوي 3 قيم my_list إسمه list هنا قمنا بإنشاء 
    my_list = ("Banana", "Orange", "Apple")
    
    # my_list وضعنا فيه قيم الكائن iterator هنا قمنا بإنشاء
    my_iterator = iter(my_list)
    
    # ثلاث مرات و عرض ما ترجعه في كل مرة next() هنا قمنا باستدعاء الدالة
    # my_iterator لاحظ أنها في كل مرة ترجع القيمة التالية في الكائن
    print(next(my_iterator))
    print(next(my_iterator))
    print(next(my_iterator))
    		

    سنحصل على النتيجة التالية عند تشغيل الملف Test.

    Banana
    Orange
    Apple

    المرور على قيم الـ Iterator بواسطة الحلقة for


    في المثال التالي قمنا بإنشاء list وضعنا فيه 3 قيم.
    بعدها قمنا باستخدام الحلقة for لعرض القيم الموجودة فيه الواحدة تلو الأخرى.

    المثال الأول

    Test.py
    # يحتوي 3 قيم my_list إسمه list هنا قمنا بإنشاء 
    my_list = ("Banana", "Orange", "Apple")
    
    # بعدها سيتم عرض قيمته ,val و من ثم وضعها في المتغير my_listهنا في كل دورة سيتم جلب القيمة التالية من الكائن
    for val in my_list:
        print(val)
    		

    سنحصل على النتيجة التالية عند تشغيل الملف Test.

    Banana
    Orange
    Apple

    معلومة تقنية

    الذي عليك معرفته هنا هو أن مفسر لغة بايثون يقوم بتحويل الحلقة for إلى كائن iterator و على هذا الأساس فإن الحلقة ترجع لك القيمة التالية في كل دورة.
    إذاً الحلقة for التي تستخدمها للمرور على قيم أي Iterable كالتالي.

    for element in iterable:
        # iterable هنا نكتب ما نريد أن نفعله مع قيم الـ
    	

    فعلياً مفسر لغة بايثون يقوم داخلياً بالتعامل مع الحلقة for كالتالي.

    # iterable من الـ iterator يقوم بإنشاء
    iter_obj = iter(iterable)
    
    # لا تتوقف while بعدها ينشئ حلقة
    while True:
    
        # iterator و في كل دورة في هذه الحلقة يحاول جلب القيمة التالية الموجودة في كائن الـ
        try:
            element = next(iter_obj)
    		
    	# سيتم إيقاف الحلقة عن العمل - StopIteration أي عندما يحدث خطأ نوعه - iterator بمجرد أن لا يعود هناك أي قيمة جديدة في كائن الـ
        except StopIteration:
            break
    	


    ملاحظة

    لست مضطر لفهم طريقة عمل الحلقة for بشكل دقيق جداُ في هذه المرحلة, لكن يفضل أن تعرف ذلك لتفهم كيف تعمل لغة بايثون و تزيد خبرتك في التعامل معها.
    كما أنك ستفهم الكود الذي كتبناه الآن بكل سهولة في دروس لاحقة حين تتعلم كيف تعالج الأخطاء البرمجية باستخدام الكلمتين try و except.



    في المثال التالي قمنا بالمرور على جميع أحرف النص و عرضهم واحداً تلو الآخر باستخدام الحلقة for.

    المثال الثاني

    Test.py
    # هنا قمنا بتعريف متغير يحتوي على نص, أي يحتوي على سلسلة من الأحرف
    string = 'Python'
    
    # بعدها سيتم عرضه .string في كل دورة في الحلقة سيتم جلب حرف من هذا النص و تخزينه في المتغير
    for c in string:
        print(c)
    		

    سنحصل على النتيجة التالية عند تشغيل الملف Test.

    P
    y
    t
    h
    o
    n


    ملاحظة

    بما أن الحلقة for ترجع الحرف التالي الموجود في النص في كل دورة, فهذا يعني أن النوع str أيضاً يعتبر Iterable.

    أمثلة حول إنشاء Iterator


    في المثال التالي قمنا ببناء كلاس يعطينا Iterator لا نهاية له. أي قمنا ببناء Infinite Iterator.

    المثال الأول

    Test.py
    # __next__() و __iter__() للدالتين Override لأنه يفعل Iterator يمثل IterCounter هنا قمنا بإنشاء كلاس إسمه
    class IterCounter:
    
    	# هي 0 IterCounter هنا قلنا أن القيمة الأولى التي سيتم إعطاؤها لأي كائن يتم إنشاؤه من الكلاس
        def __iter__(self):
            self.num = 0
            return self
    
    	# مضافاً إليها 1 num ستكون قيمة المتغير next() في كل مرة نستدعي فيها الدالة IterCounter هنا قلنا أن القيمة التالية التي سيرجعها الكائن الذي ننشئه من الكلاس
        def __next__(self):
            self.num += 1
            return self.num
    
    
    # iter_counter و من ثم قمنا بتخزينه في الكائن ,iter() بواسطة الدالة iterator مع تحويله مباشرةً لـ IterCounter هنا قمنا بإنشاء كائن من الكلاس
    iter_counter = iter(IterCounter())
    
    # next() في كل مرة نمرره للدالة iter_counter هنا قمنا بعرض القيمة التالية التي سيرجعها الكائن
    print(next(iter_counter))
    print(next(iter_counter))
    print(next(iter_counter))
    print(next(iter_counter))
    print(next(iter_counter))
    		

    سنحصل على النتيجة التالية عند تشغيل الملف Test.

    1
    2
    3
    4
    5


    في المثال التالي قمنا ببناء كلاس يعطينا Iterator يعطينا القيم المضاعفة للعدد 2 مع جعل المستخدم قادر على تحديد عدد القيم الأقصى الذي سيتم إرجاعه.

    المثال الثاني

    Test.py
    class PowTwo:
    
    	# يمكن تمرير رقم لها مباشرةً عند إنشاء كائن من هذا الكلاس end الخاصية
        def __init__(self, end=1):
            self.end = end
    
    	# تساوي 0 next() الذي سنستخدمه لحساب كم مرة تم إستدعاء الدالة n هنا جعلنا القيمة الأولية للمتغير
        def __iter__(self):
            self.n = 1
            return self
    
    	# سيتم إرجاع القيمة  end أصغر من قيمة الخاصية n إذا كانت قيمة المتغير ,next() هنا قلنا أنه كلما تم إستدعاء الدالة
    	# الذي يعني أنه لم يعد هناك أي قيمة في الكائن StopIteration المضاعفة التالية, و إذا لم تكن أصغر منها سيتم إرجاع الخطأ
        def __next__(self):
            if self.n <= self.end:
                result = 2 ** self.n
                self.n += 1
                return result
            else:
                raise StopIteration
    
    
    # next() و من ثم طباعة المضاعفات الخمسة للرقم 2 كلما تم إستدعاء الدالة end و تمرير القيمة 5 مكان الخاصية  PowTwo هنا قمنا بإنشاء كائن من الكلاس
    for val in PowTwo(5):
        print(val)
    		

    سنحصل على النتيجة التالية عند تشغيل الملف Test.

    2
    4
    8
    16
    32
    إعلان

    Eqla3Tech.com

    شروحات مكتوبة حول لغات البرمجة و تقنية المعلومات باللغة العربية مقدمة من إقلاع تك.

    لغة جافا لغة ++C قواعد البيانات نظام ويندوز نظام لينكس الشبكات تقنية المعلومات الأمن السيبراني

    الدورات

    أدوات مساعدة

    الأقسام

    دورات
    مقالات أسئلة مشاريع كتب